实战分享:产品汇报的一个小技巧

对于产品经理来说,产品汇报能力是非常重要的能力,而关于产品汇报的技巧虽有很多,却大多是干巴巴的方法论。本文作者从两个小故事着手,分享了产品汇报的一个小技巧,一起来看一下吧。

上周我组织了一场产品职责内训会,发现很多峡谷同学在描述产品经理职责时,总是会止步于上线迭代,往往会忽略了产品汇报这项重要职责。

回想一下,我们耳熟能详的乔帮主、雷总、微信之父、红衣教主等等大佬们,不能说都是产品演讲汇报的黑段高手,但他们手拿产品站在台上,身后是蓝黑色的落地 PPT 背景,面对观众或镜头的画面总是让人印象格外深刻。

性格内向导致产品汇报不擅长 ,这句话既没有因果逻辑,也没有语法道理,不应该成为咱们推脱的借口。

而关于产品汇报的技巧有很多,我们在内训会上大家探讨的虽然很充分,但大多都是干巴巴的方法论,事实证明,太干了往往难以下咽,并不一定是用户体验最好的表达方式。

我想起来了月初去北京和 IBM 产品同学交流的场景,他们几个的产品汇报各有特色,但都有一个共同的技巧让我印象深刻。

鏡同学觉得这个技巧很朴素但异常实用:朴素到你很容易就忽略,实用到效果立竿见影。

除了 IBM 产品汇报这件事,还有两个异曲同工、殊途同归的小故事,姑娘钻石一并送上,排名不分先后,望师爷、县长老爷们有所启发。

src=产品读书小群里的同学应该看到过上图,这是鏡同学早上公园跑步遇到一幕:一个丹顶鹤意外死亡,其伴侣连续三天哀鸣与守护。

那天我照例在公园跑步,突然听见几声鸟儿哀鸣,闻声寻迹就看见了上图,可图片放大后的右图,有一只丹顶鹤已经死去,旁边有只同类一直在身边踱步与鸣叫(忽略右边第三只,那是意外飞进来的 ~)。

这个公园的环境很不错,早上跑步的同学不少,而且,全民直播的年代,早上也能看到三三两两的播主在这里直播,就在我正拍照的功夫,旁边有个直播的女生开口了: 家人们,一直以来,爱情都是永恒的主题,大家肯定都听说过一句话:问世间,情为何物,直教人生死相许。

丹顶鹤象征着纯洁与忠贞,传言,丹顶鹤一旦寻找到伴侣就会就会一起飞行、一起觅食,一起育雏。即使是对方生病,对方也不离不弃,如果其中一只丹顶鹤死亡,另一只也不会独活,它们会绝食而死。

我身后这只丹顶鹤意外死亡,连续三天了,它的伴侣一直在旁边哀鸣,我每天早上都能看到这一幕,不亏是爱情的化身,太让人感动了。就像咱们直播间的吉祥丝带一样,寓意也是永恒和守护,我们总归需要信仰,我从来不觉得这只是一份单纯的商品,而是一份美好的寄托。让我们为信仰找个载体吧……

我就在这个播主的旁边,身临其境,感性先于理性到达,听完之后瞬间感到人格都升华了,我看了下这个女生,似乎是带货手工编织物的播主,她是不是优秀的网红我不知道,但她一定是个出色的产品经理啊。

你看,万物皆产品绝非噱头,是有着无比广泛的群众基础的,可见咱们绝对没有选错职业方向呀,这个女生的优势就在于共情心与产品宣讲遥相辉映,最重要的是,懂得为产品找一个故事载体。

说实话,她讲的是不是客观事实我不知道,甚至那几个小鸟是不是丹顶鹤我都不确定,但她讲的故事也是最让我感到意外收获的地方,镜同学一直认为,产品是商业的载体,做好产品很重要,讲好产品故事更重要。

这个播主拼命向粉丝传递一个核心理念:我的产品不是简单的小商品,而是情感的寄托和爱情的载体。

我当时最先想到的就是雷总,小米产品好不好咱先不说,但讲故事雷总绝对是专家,比如,一块钢板的艺术之旅、原研哉的 logo 设计故事,他总是擅长用宏大的叙事为简单的产品做一个厚重的情感背书。

月初我去北京拜访 IBM 的产品伙伴,参加了他们的产品宣讲会,感受很深的有两点,一是他们的产品汇报很准时,几乎都不超时,卡点演讲完毕,从容而不拥挤;二是,他们的产品演讲汇报很有感染力,通俗易懂,让人对产品功能印象深刻。

src=在谈到 IBM 的 AI 数据能力时,除了数据收集、数据治理、数据分析、数据融合这些干巴巴的方法论之外,他们产品同学讲了不少产品案例。

举个例子,数据库里沉淀有大量的用户数据,有手机号,有身份证号,有用户姓名等等,传统的数据分析是基于某个具象的画像,比如,对用户年龄进行分层建模。

而 IBM 的 AI 数据治理则通过算法引擎高效进行,在众多繁杂混乱的数据之中,当发现 18 位数字时会主动去识别是否是身份证号,当为 11 位数字时会识别是否为手机号,并通过运筹学等引擎做出 AI 的判断。

在讲到 IBM SPSS 图形化机器学习在数据分析中的应用,尤其是助力企业快速获得准确的业务分析结果时,他们举了一个非常得体的例子:在钢材加工生产时,最后都需要对产品质量进行抽样检测,以往都是进行破坏性试验,也就是把钢制品破坏,从而获得试验结果,比如,有没有损伤,进而统计钢材故障率。

而应用 IBM SPSS 图形化机器学习功能之后,不再是生产出产品之后的破坏检验,而是转换为预测性检验,算法会对钢制品的过程进行图形 AI 分析,通过关键工序的采集与分析,预测故障率和问题点。

根据数据对比,采用 IBM SPSS 产品后的 AI 识别情况甚至要优于人工识别结果,最重要的是在识别效率、人力成本节省和预测性识别上都是巨大的技术优势。

你看,这么一个枯燥的产品功能,如果是纯干货的技术分享,听众大多很难理解,甚至缺乏认知耐心,但通过故事表达,效果却出奇的好,更让人对其产品印象深刻。

产品宣讲应当成为你的基础能力,看到这里我们放松一下:假如说本文是我的一个产品,也许你会猛然发现,其实,我也是用几个故事,表达了这篇作品的观点:

产品大峡谷,公众号:产品大峡谷,人人都是产品经理专栏作家。七年 B 端产品经理,供应链物流与金融领域,擅长需求设计、业务指导、商业观察等。